Estado
Modelo comercial y operativo
Caso 02 · Clientes, pedidos y catálogo
Nyam Model para Tappers
Caso de recomendación de pedidos, comportamiento de clientes, ecommerce, automatización comercial y datos.
Claves
Histórico del clientePedido recomendadoSMS comercial
Nyam Model para Tappers ordena datos de clientes, pedidos y catálogo para entender qué suele comprar cada cliente y cuándo tiene sentido volver a contactarlo.
El sistema analiza el histórico de compra y el comportamiento del cliente para generar un pedido recomendado con productos y cantidades ajustadas a su patrón real.
Después, el cliente recibe un SMS con su pedido recomendado, de forma que la recomendación pasa de ser un dato interno a una acción comercial concreta.
Problema
El negocio tiene pedidos, catálogo y clientes recurrentes, pero necesita convertir ese histórico en recomendaciones claras y accionables.
Solución
Un sistema que analiza el histórico de compra del cliente, genera un pedido recomendado y lo prepara para enviarlo por SMS.
Qué automatiza o mejora
Pedidos recomendados, seguimiento comercial por SMS y decisiones sobre oferta disponible.
Tipo de empresa a la que aplica
Ecommerce, alimentación, restauración, distribución y negocios con compra recurrente.
Datos, proceso y acción
Datos utilizados
- Histórico de pedidos
- Comportamiento del cliente
- Catálogo disponible
- Stock
- Frecuencia y patrones de compra
Proceso
El sistema analiza el histórico de compra y el comportamiento de cada cliente, cruza catálogo y disponibilidad, y calcula un pedido recomendado con productos y cantidades relevantes.
Acción generada
El cliente recibe un SMS con su pedido recomendado para convertir el análisis de datos en una acción comercial directa.