Si tienes pedidos
Podemos analizar productos, frecuencia, ticket, categorías, recurrencia y próxima compra probable.
Cómo funciona
Cómo convertimos tus datos en recomendaciones y previsiones.
Sensorta analiza las señales que ya existen en tu empresa —clientes, pedidos, catálogo, stock, frecuencia, uso o comportamiento— para crear modelos que recomiendan acciones y anticipan necesidades.
El método
El modelo empieza por las señales que ya tienes.
Cada empresa tiene datos distintos. En algunos casos analizamos pedidos y stock; en otros, uso de servicios, visitas, facturación, incidencias, citas, consumos o actividad comercial. El modelo se diseña según las señales reales disponibles.
- 01Datos disponibles
Clientes, pedidos, stock, uso o actividad.
- 02Señales de comportamiento
Frecuencia, recurrencia, preferencias y cambios.
- 03Modelo adaptado a tu empresa
Variables y reglas diseñadas con los datos reales.
- 04Recomendación o previsión
La siguiente acción o necesidad probable.
- 05Acción automática
Comunicación, alerta, tarea o actualización del sistema.
Ejemplo real · Tappers
Ejemplo real: recomendación de pedidos para Tappers.
En Tappers, Sensorta analiza diariamente los pedidos del CRM para entender el comportamiento individual de cada cliente y enviar un SMS con un pedido recomendado en el momento adecuado.
- Actualización diaria desde los datos del CRM.
- Análisis del endpoint
/orderscliente por cliente. - Gustos, tipos de alimento y restricciones reciben pesos específicos.
- Se contemplan celiaquía, veganismo y otras señales disponibles.
- Se calculan los días entre pedidos y el momento probable de recompra.
CRM /ordersHistórico de pedidosGustos alimentariosRestriccionesFrecuencia de compraCatálogo y stock
Sensorta generaPedido recomendado
Productos y cantidades adaptados al comportamiento individual.
AcciónSMS al cliente
Modelo adaptable
Tu empresa puede tener otras señales.
No partimos de una lista cerrada de variables. Identificamos las señales útiles de cada negocio y construimos el modelo alrededor de ellas.
Si tienes clientes B2B
Podemos analizar actividad comercial, ciclos de compra, presupuestos, oportunidades y seguimiento.
Si tienes stock
Podemos cruzar ventas, demanda, disponibilidad, roturas y productos parados.
Si tienes citas o servicios
Podemos analizar recurrencia, ausencias, tratamientos, próximas visitas o recordatorios.
Si tienes incidencias
Podemos analizar prioridad, repetición, tiempos de resolución y alertas.
Si tienes uso digital
Podemos analizar actividad, abandono, patrones de uso y recomendaciones.
Tappers es un ejemplo real. El modelo no depende de esas mismas variables: se adapta a las señales disponibles en cada empresa.
Del modelo a la operación
La recomendación puede convertirse en distintas acciones.
El resultado se integra en el canal y la herramienta que mejor encajen con el proceso real de la empresa.
- 01SMS al cliente
- 02Email personalizado
- 03WhatsApp, si procede y hay consentimiento
- 04Aviso al comercial
- 05Tarea en CRM
- 06Recomendación dentro de la web
- 07Dashboard de previsión
- 08Alerta de stock
- 09Informe automático
- 10Priorización de clientes
Empezamos por tus datos
Quiero analizar mis datos¿Qué señales tiene tu empresa?
Analizamos tus datos disponibles y te decimos qué modelos, recomendaciones o previsiones podrían construirse con ellos.